Ingénieur DevOps – Environnement scientifique (F/H)

Nos 76 collaborateurs répartis sur quatre sites (Strasbourg, Reims, Nancy et Metz) mettent leur 
expertise scientifique et technique au service d’un air plus sain et d’une approche globale air-climat-énergie-santé. 
Nous rejoindre c’est vous engager pour l’air de votre région ! 
Dans le cadre de notre développement et afin de renforcer la performance et la résilience de nos outils 
nous recherchons un/une Ingénieur(e) DevOps en Contrat à Objet Défini pour une mission de 24 mois. 

Contexte 
Nos activités reposent sur des chaînes logicielles expertes pour la collecte, le traitement et l’analyse 
de données permettant d’évaluer la qualité de l’air en tout point du territoire. 
Nous concevons et opérons un ensemble de chaînes logicielles critiques pour nos missions. Conçues 
et maintenues depuis de nombreuses années par des équipes scientifiques expertes, elles ont 
démontré leur robustesse opérationnelle. 
Afin de pérenniser ces chaînes et d'augmenter leur portée, nous nous engageons dans une démarche 
DevOps visant à en faire monter la qualité, la fiabilité et la maintenabilité. Cette transformation 
débutera par la chaîne de modélisation, avant de se diffuser progressivement à l'ensemble de nos 
systèmes. Cette chaîne de modélisation s’appuie sur 6 plateformes logicielles, couvrant pour certaines 
des partenaires européens, et générant plus de 20 milliards de données de concentration en polluants 
chaque jour. 
Cette création de poste constitue le début de cette démarche. 
 
Votre mission 
En qualité d’Ingénieur au sein de la Direction Opérationnelle et sous la responsabilité du Responsable 
Ingénierie Logicielle et IA vos missions s’articuleront en deux phases. 

Phase 1 : Transformation des chaînes de modélisation de la qualité de l’air 
Vous concevez et mettez en œuvre les fondations DevOps de notre chaîne logicielle de modélisation, en 
étroite collaboration avec les équipes scientifiques : 

• Auditer l'existant : cartographier le code, les dépendances, les processus de mise en production, les points de fragilité. 
• Mettre en place le versioning et les workflows Git collaboratifs (revues de code, branches, gestion des releases). 
• Concevoir et déployer une chaîne d'intégration continue adaptée au calcul scientifique : compilation, tests unitaires et d'intégration, tests scientifiques... 
• Industrialiser la mise en production : conteneurisation, gestion d'environnements reproductibles, orchestration des chaînes de traitement. 
• Introduire une démarche de qualité logicielle : tests automatisés, linting, documentation, revues de code... 
• Mettre en place le monitoring et l'observabilité des chaînes opérationnelles. 
• Accompagner et former les équipes aux nouvelles pratiques. 

Phase 2 : Diffusion des bonnes pratiques 
Une fois la chaîne de modélisation transformée, votre rôle évolue naturellement vers un rôle de référent 
transverse : 

• Étendre les pratiques DevOps à d'autres domaines logiciels de l'organisation (production de données, services aux utilisateurs, outils internes, etc.). 
• Définir et maintenir un référentiel de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle et DevOps adapté à notre contexte. 
• Animer une communauté de pratique interne, organiser des formations, partager des retours d'expérience. 
• Conseiller les Responsables d’Unités et les équipes sur les choix d'architecture et d'outillage. 

Cette trajectoire est explicite : nous cherchons une personne qui construit, puis qui essaime. 
 
Votre profil 
Ce poste demande autant de qualités humaines que techniques. Nous recherchons une personne qui 
sait : 

• Dialoguer avec des scientifiques experts, comprendre leurs contraintes et besoins, respecter leur expertise métier. 
• Être l’ambassadeur de la démarche au sein de la structure. Faire preuve de pédagogie. 
• Prioriser et dresser une feuille de route. 
• Formaliser et documenter : transformer des pratiques tacites en processus partagés. 
• Travailler en autonomie tout en sachant rendre compte et embarquer les parties prenantes. 
• Être sensible aux problématiques de qualité de l’air. 

Compétences techniques attendues : 

• Solide pratique de Git et des workflows collaboratifs. 
• Expérience concrète en CI/CD (GitLab CI ou équivalent). 
• Maîtrise de Linux en environnement serveur ou HPC, scripting shell 
• Développement Python ou similaire 
• Expérience des tests automatisés et de leur intégration dans une chaîne de production logicielle. 
• Conteneurisation (Docker) et gestion d'environnements reproductibles. 
• Pratique du monitoring (Prometheus, Grafana, ELK…) et de l'observabilité. 
• Infrastructure as Code (Ansible…). 

Appréciées : 

• Expérience avec des services cartographiques et de la donnée de cartographie 
• Expérience sur HPC (avec GPU) pour des modèles de Deep Learning 
• Gestion d'environnements scientifiques. 
• Singularity / Apptainer 
• Kubernetes, microservices 
• Cloud publics (AWS, Azure, GCP...) 
• Expérience d'animation de communautés techniques ou de formation interne. 
• Aisance avec les outils d’intelligence artificielle générative   

Formation et expérience 

• Formation d’ingénieur 
• 3-5 ans d’expérience avec des réalisations similaires 

Nous vous proposons 

• Type de contrat : Contrat à Objet Défini (COD) 
• Localisation : Schiltigheim (siège d’ATMO Grand Est, à deux pas de Strasbourg) 
• Rémunération : entre 48K et 53k€ bruts annuels (selon expérience) 
• Avantages : Flex time, prime vacances, mutuelle prise en charge par l’employeur à hauteur de 75%, tickets restaurant, prévoyance, PERO, forfait mobilités durables, comité d’entreprise 
• Télétravail : 10 jours par mois avec charte télétravail 
• Statut : Cadre au forfait jour 
• Congés/RTT : 6 semaines de congés payés et 15 RTT annuels 

Processus en 3 temps : 

• Un premier échange avec notre Responsable des Ressources Humaines pour faire connaissance, comprendre votre parcours et nous assurer de l'alignement entre vos aspirations et le poste proposé. 
• Un entretien technique avec votre futur responsable, dédié à l'évaluation de vos compétences et à l'échange autour de vos expériences concrètes. 
• Un échange avec le Responsable de l’Unité Modélisation et Inventaires.

Merci d’envoyer votre CV avant le 30 juin 2026 à l’adresse suivante : charline.louvie@atmo-grandest.eu 
en précisant "DEVOPS26" dans l’objet de votre email.